计算策略是指在进行计算任务时，为了达到最优的计算效果，所采取的一系列方法和步骤。它包括以下几个方面：
1. 算法选择：根据问题的性质和需求，选择合适的算法，比如线性算法、非线性算法、并行算法等。
2. 数据结构：合理选择数据结构来存储和处理数据，以提高计算效率，如数组、链表、树、图等。
3. 资源分配：合理分配计算资源，包括CPU、内存、磁盘等，以确保计算任务的高效执行。
4. 并行计算：利用多核处理器、分布式计算等手段，将任务分解成多个子任务，并行执行，以缩短计算时间。
5. 优化技术：运用各种优化技术，如缓存优化、算法优化、代码优化等，减少计算过程中的冗余和浪费。
6. 容错与恢复：在计算过程中，设计容错机制，以应对可能的错误和中断，保证计算任务的稳定性和可靠性。
7. 性能评估：对计算策略进行评估，分析其效率、准确性和可靠性，以便进行改进。
计算策略广泛应用于各个领域，如科学计算、工业控制、人工智能、大数据处理等。合理运用计算策略，可以提高计算效率，降低成本，提升系统的性能。
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