抽样调查的最小样本容量并没有一个固定的标准,它取决于多个因素,包括调查的目的、调查对象的特征、调查的精度要求、置信水平和显著性水平等。
以下是一些影响最小样本容量的因素:
1. 调查目的:不同的调查目的可能需要不同大小的样本。例如,市场调研可能需要较大的样本,而政策评估可能只需要较小的样本。
2. 调查对象的特征:不同特征的群体可能需要不同大小的样本。例如,如果调查对象是高度同质化的群体,可能需要较小的样本;如果调查对象是异质化的群体,可能需要较大的样本。
3. 调查的精度要求:精度越高,所需的样本容量越大。精度通常用误差范围来衡量。
4. 置信水平:通常使用95%的置信水平,这意味着样本结果有95%的概率反映总体情况。置信水平越高,所需的样本容量越大。
5. 显著性水平:显著性水平通常设为5%,即总体参数与样本参数的差异在5%的显著性水平下被认为是显著的。显著性水平越高,所需的样本容量越小。
一个常用的计算样本容量的公式是:
[ n = left( frac{Z2 cdot p cdot (1-p)